Музыкальные группы, созданные нейросетями: как ИИ меняет индустрию и как отличить синтетические треки

Что такое нейросетевая музыка и почему она стала мейнстримом

Нейросети давно перестали быть инструментом только для генерации картинок и текстов. Сегодня алгоритмы способны создавать полноценные музыкальные композиции, имитировать голоса известных артистов и даже формировать образы виртуальных исполнителей. Этот процесс стал возможен благодаря развитию генеративных моделей, которые обучаются на огромных массивах аудиоданных и способны воспроизводить стилистику конкретных жанров или эпох.

Популяризация нейросетевой музыки связана с несколькими факторами. Во-первых, сервисы вроде Suno, Udio и AIVA сделали генерацию треков доступной каждому — достаточно ввести текстовое описание или загрузить пример. Во-вторых, стриминговые платформы начали активно продвигать такие композиции: например, в Яндекс Музыке появилось направление «Нейромузыка», которое генерирует бесконечный поток треков под настроение пользователя. В-третьих, вирусные хиты вроде «Бобр» Славы Скрипки или «Heart On My Sleeve» с голосами Дрейка и Викенда показали, что ИИ-треки могут собирать миллионы прослушиваний и попадать в чарты.

Однако вместе с популярностью пришли и споры. Музыканты, продюсеры и слушатели задаются вопросами авторства, этики и качества. Одни видят в нейросетях демократизацию творчества, другие — угрозу для живых исполнителей. Чтобы разобраться в этом феномене, рассмотрим конкретные примеры ИИ-групп и отдельных треков, а также научимся отличать синтетику от человеческого творчества.

The Velvet Sundown: как несуществующая рок-группа собрала миллион слушателей

Одним из самых громких примеров нейросетевой группы стал проект The Velvet Sundown. В июне 2025 года на стриминговых платформах появился коллектив, исполняющий психоделический рок в стиле семидесятых. У группы были «живые» фотографии участников, два альбома — Floating on Echoes и Dust and Silence — и уже через месяц количество ежемесячных слушателей на Spotify достигло 1,1 миллиона человек.

Однако вскоре выяснилось, что The Velvet Sundown никогда не существовала. Вся музыка и визуальный образ были созданы с помощью искусственного интеллекта. Стриминг Deezer пометил альбомы сообщением о возможном использовании ИИ, а технологическая компания Ircam Amplify, проанализировав треки, пришла к выводу, что 10 из 13 композиций альбома Dust and Silence сгенерированы нейросетью, вероятнее всего, Suno. Создатель проекта позже признался, что это «синтетический музыкальный проект под творческим руководством человека» и «художественная провокация».

История The Velvet Sundown вызвала бурную дискуссию. Музыкальный эксперт Александр Кондуков отметил, что непонятно, как группа набрала первых 500 тысяч слушателей — возможно, имела место накрутка. Кроме того, нельзя исключать, что за проектом стоит сам сервис Suno, заинтересованный в продвижении своих возможностей. Этот случай показал, что нейросетевые группы могут не только существовать, но и успешно конкурировать с живыми исполнителями, по крайней мере на уровне стриминговой популярности.

Виртуальные артисты: от Хацуне Мику до Noonoouri

Идея виртуальных исполнителей не нова — ещё в 2008 году японская студия Crypton Future Media создала Хацуне Мику, виртуальную поп-звезду, чей голос был сгенерирован с помощью программного обеспечения Vocaloid. Песни для неё писали реальные авторы, а сама Мику стала культурным феноменом: клип на композицию «World is Mine» собрал на YouTube более 29 миллионов просмотров.

Современные виртуальные артисты пошли дальше. Miquela, созданная в 2016 году стартапом Brud, — это 19-летняя модель из Калифорнии, которая на самом деле является проектом Тревора Макфедриса и Сары Деку. Её песня «Speak Up» набрала более 7 миллионов просмотров. Noonoouri, виртуальная певица с 493 тысячами подписчиков в Instagram, имеет контракт с Warner Music и записала сингл «Dominoes» вместе с диджеем Алле Фарбеном. Её голос полностью сгенерирован ИИ.

Такие артисты стирают грань между реальностью и вымыслом. Они могут участвовать в рекламных кампаниях, выпускать альбомы и даже давать концерты (в виде голограмм). Однако их популярность часто строится на визуальном образе и маркетинге, а не на музыкальной глубине. Тем не менее, они демонстрируют, что нейросети способны создавать не просто отдельные треки, а целые медийные личности.

Известные песни, созданные с помощью ИИ: от The Beatles до «Бобра»

Нейросети уже участвовали в создании множества известных композиций. Один из самых ярких примеров — «Now and Then» группы The Beatles. Песня была записана Джоном Ленноном в 1977 году, но из-за плохого качества демо её не могли выпустить. В 2023 году с помощью нейросети MAL удалось очистить вокал Леннона, и трек был завершён. Сингл возглавил чарты Великобритании и получил «Грэмми» в категории «Лучшее рок-исполнение» в 2025 году.

Другой резонансный случай — «Heart On My Sleeve», созданная анонимным автором Ghostwriter977. Он использовал нейросеть для имитации голосов Дрейка и Викенда. Трек стал вирусным на TikTok (15 миллионов прослушиваний) и Spotify (600 тысяч), но был удалён из-за претензий правообладателей. Сам Дрейк позже использовал голоса Снупа Догга и Тупака Шакура в дисс-треке «Taylor Made Freestyle», что вызвало гнев наследников Тупака.

В русскоязычном сегменте главным хитом начала 2025 года стал «Бобр» Славы Скрипки. Песня заняла первое место в чарте Яндекс Музыки, но многие слушатели заподозрили использование нейросети Suno. Сам исполнитель это опровергал, однако характерные для Suno приёмы в треке заметны. Также стоит упомянуть Тарин Саутерн, которая в 2018 году выпустила альбом «I Am AI», полностью написанный в соавторстве с ИИ-платформой Amper Music, и песню «Break Free», попавшую в чарт Billboard.

Как нейросети пишут музыку: технологии и сервисы

Современные нейросети для создания музыки работают по разным принципам. Одни, как AIVA, анализируют существующие композиции и генерируют новые в похожем стиле. Другие, как Suno, создают треки на основе текстового описания или самостоятельно написанных слов. Третьи, как Mubert, позволяют задать жанр, настроение и длительность, а затем выдают готовую фоновую музыку.

Вот краткий обзор популярных сервисов:

• AIVA — одна из старейших нейросетей, генерирует только инструментальную музыку. Бесплатно можно создавать до 3 треков в месяц, платные тарифы от €15.
• Suno — создаёт музыку с вокалом на разных языках, включая русский. Бесплатно до 10 треков в день, подписка Pro стоит $10 в месяц (500 треков), Premier — $30 (2000 треков).
• Soundraw — позволяет выбирать жанр, темп, настроение и инструменты. Бесплатная версия без скачивания, платные тарифы от $3,39.
• Mubert — генерирует фоновую музыку, в том числе по картинке. Бесплатно 25 треков в месяц, платные тарифы от $11,69.
• Boomy — простой интерфейс, можно редактировать треки и добавлять эффекты. Бесплатно 25 треков, платные тарифы от $9,99.
• Udio — создаёт как инструментал, так и песни со словами. Работает по кредитной системе, платные подписки от $10.

Каждый сервис имеет свои особенности: одни лучше подходят для фоновой музыки, другие — для полноценных песен. Важно помнить, что в бесплатных версиях авторские права часто остаются у сервиса, и монетизировать такие треки нельзя.

Как отличить музыку, созданную нейросетью, от живой

Несмотря на развитие технологий, сгенерированную музыку можно распознать. Продюсер и композитор Константин Корсаков (Dean Korso) отмечает, что при разделении трека на стемы (отдельные партии) в ИИ-музыке появляется множество артефактов — звуки становятся «пластиковыми», неестественными. Также нейросети часто используют узнаваемые музыкальные ходы, которые повторяются в разных треках.

Эксперт Александр Кондуков добавляет, что у ИИ-композиций проблемы с ритм-секцией — она звучит «рафинированно и неэмоционально». Например, The Velvet Sundown описывали как «гладкий фолк-рок», который звучит слишком идеально, без живых неровностей. Кроме того, насторожить должны слишком быстрые темпы выпуска музыки (например, два альбома за месяц) и подозрительные фотографии артистов, которые часто выглядят как типичные ИИ-генерации.

Для точной проверки существуют специальные инструменты, например, Ircam Amplify, который распознаёт сгенерированную музыку с точностью 98,5%. Стриминговые платформы тоже внедряют подобные технологии: Deezer уже помечает альбомы, созданные с помощью ИИ.

Этические и юридические аспекты: авторские права и споры

Использование нейросетей в музыке порождает множество юридических и этических вопросов. Главный из них — кто является автором сгенерированного трека? В бесплатных версиях сервисов права обычно принадлежат платформе, а в платных — пользователю. Однако если нейросеть имитирует голос реального исполнителя, возникают претензии со стороны правообладателей.

Пример с «Heart On My Sleeve» показал, что лейблы активно удаляют такие треки. Дрейк столкнулся с иском от наследников Тупака за использование его голоса. Spotify, в свою очередь, подаёт судебные иски против композиторов, которые загружают сгенерированную музыку, выдавая её за свою. Это создаёт «серую зону», где грань между творчеством и плагиатом размыта.

Эксперты считают, что со временем будут разработаны чёткие правила. Возможно, ИИ-музыка займёт отдельную нишу со своими чартами и жанрами, а человеческое творчество будет цениться выше. Пока же артисты и платформы вынуждены искать компромиссы.

Будущее нейросетевых групп: прогнозы и ожидания

Мнения экспертов о будущем ИИ-музыки разделяются. Александр Кондуков считает, что в поп-музыке виртуальные исполнители вряд ли станут суперпопулярными, потому что фанатов привлекает личность артиста, его биография и эмоциональная связь. «За контентом должна стоять жизнь», — подчёркивает он.

Константин Корсаков, напротив, видит потенциал в нейросетях как инструменте для рутинной работы и генерации идей. Он предупреждает о «девальвации ИИ-продуктов»: чем проще производство, тем ниже ценность результата. Однако он уверен, что ИИ-музыка найдёт свою аудиторию и будет сосуществовать с традиционной.

Уже сейчас появляются проекты вроде TaTa, созданной Тимбалэндом с помощью Suno, которые вызывают хейт со стороны музыкантов. Но технологии продолжают развиваться, и, возможно, скоро мы увидим полноценные ИИ-группы, которые будут неотличимы от живых. Вопрос лишь в том, готово ли общество принять такую музыку.

Практические советы: как начать создавать музыку с помощью нейросетей

Если вы хотите попробовать себя в роли создателя ИИ-музыки, начните с бесплатных версий сервисов. Для фоновой музыки подойдут Mubert или Soundraw, для песен с вокалом — Suno или Udio. Сформулируйте запрос: укажите жанр, настроение, темп, инструменты. Например, «энергичный рок с женским вокалом» или «меланхоличный эмбиент для видео».

Не забывайте про авторские права. Если вы планируете монетизировать треки, выбирайте платные тарифы, которые передают права пользователю. Также проверяйте, не нарушает ли ваша композиция права третьих лиц (например, если вы используете голос известного исполнителя).

Нейросети — это инструмент, который может расширить ваши творческие возможности. Используйте их для генерации идей, черновиков или полноценных треков, но помните, что уникальность и эмоциональная глубина по-прежнему остаются прерогативой человека.

Вопросы и ответы